Know more

Our use of cookies

Cookies are a set of data stored on a user’s device when the user browses a web site. The data is in a file containing an ID number, the name of the server which deposited it and, in some cases, an expiry date. We use cookies to record information about your visit, language of preference, and other parameters on the site in order to optimise your next visit and make the site even more useful to you.

To improve your experience, we use cookies to store certain browsing information and provide secure navigation, and to collect statistics with a view to improve the site’s features. For a complete list of the cookies we use, download “Ghostery”, a free plug-in for browsers which can detect, and, in some cases, block cookies.

Ghostery is available here for free: https://www.ghostery.com/fr/products/

You can also visit the CNIL web site for instructions on how to configure your browser to manage cookie storage on your device.

In the case of third-party advertising cookies, you can also visit the following site: http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, offered by digital advertising professionals within the European Digital Advertising Alliance (EDAA). From the site, you can deny or accept the cookies used by advertising professionals who are members.

It is also possible to block certain third-party cookies directly via publishers:

Cookie type

Means of blocking

Analytical and performance cookies

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Targeted advertising cookies

DoubleClick
Mediarithmics

The following types of cookies may be used on our websites:

Mandatory cookies

Functional cookies

Social media and advertising cookies

These cookies are needed to ensure the proper functioning of the site and cannot be disabled. They help ensure a secure connection and the basic availability of our website.

These cookies allow us to analyse site use in order to measure and optimise performance. They allow us to store your sign-in information and display the different components of our website in a more coherent way.

These cookies are used by advertising agencies such as Google and by social media sites such as LinkedIn and Facebook. Among other things, they allow pages to be shared on social media, the posting of comments, and the publication (on our site or elsewhere) of ads that reflect your centres of interest.

Our EZPublish content management system (CMS) uses CAS and PHP session cookies and the New Relic cookie for monitoring purposes (IP, response times).

These cookies are deleted at the end of the browsing session (when you log off or close your browser window)

Our EZPublish content management system (CMS) uses the XiTi cookie to measure traffic. Our service provider is AT Internet. This company stores data (IPs, date and time of access, length of the visit and pages viewed) for six months.

Our EZPublish content management system (CMS) does not use this type of cookie.

For more information about the cookies we use, contact INRA’s Data Protection Officer by email at cil-dpo@inra.fr or by post at:

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan CEDEX - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu INRA AgroParisTech Labex Arbre Logo_UL Logo_cnrs Logo_unistra Beta

Bureau for Economic Theory and Applications

Laboratoire d'Economie Forestière

Solène MASSON

PhD Student

Directeurs de thèse : Philippe DELACOTE (LEF), Olivier CHANEL (CNRS-GREQAM)

Explorer les liens entre la culture de soja et la déforestation

La demande mondiale de soja a connu un essor depuis le début des années 1990, jusqu'à devenir  la première ressource agricole importée au monde. Qui plus est, les surfaces cultivées de soja sont 23 fois plus grandes qu'il y a quarante ans en Amérique Latine. La raison d'une telle hausse de la demande est historique: après la crise de la vache folle en 1996, le soja est devenu la première source de protéines pour les élevages européens.

La plupart des pays en voies de développement comptent sur l'agriculture afin de s'imposer sur le marché international grâce à des coûts du travail compétitifs, des conditions climatiques favorables, et une quantité importante de terres arables. Tous ces avantages ont conduit les pays de l'Amérique du Sud à développer des projets politiques (développement d'infrastructures, de routes (Pfaff et al. (2007)) afin de faire face à la concurrence d'autres pays producteurs et d'accéder ainsi plus aisément au marché international en répondant à un coût inférieur à la demande internationale.

Un des principaux effets de l'expansion de la culture du soja dans les pays d'Amérique Latine est la déforestation massive de l'Amazonie. Les déterminants de la déforestation dans cette zone tropicale, ainsi que pour les autres régions tropicales du monde, ont été étudiés de manière intensive. Néanmoins, certains résultats demeurent ambigus et complexes à analyser. Par exemple, l'effet de la population et de la migration ne mènent pas à un consensus dans la littérature. Du fait des améliorations des techniques économétriques, il est toutefois possible de contribuer à une meilleure connaissance de ces effets. Grâce au développement de l'économétrie spatiale, nous pouvons maintenant contrôler pour les effets d'autocorrélation spatiale (à travers l'interaction spatiale de décision) mais aussi contrôler les effets spatiaux non observés (tels que les caractéristiques naturelles). Cependant cette technique pose le problème d'identification des effets spatiaux. C'est en ce sens qu'il serait souhaitable d'utiliser des méthodes d'économétrie plus standard basées sur la théorie de l'économie régionale et urbaine  permettant ainsi d'identifier et de mieux comprendre les effets complexes décrits ci-dessus.  

Finalement, notre méthodologie propose d'aborder les liens en expansions de la culture du soja et de la déforestation en suivant les méthodes d'économétrie spatiale puis en traitant de l'efficacité des politiques publiques en se basant sur la théorie économique régionale et urbaine.