En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal Université de Lorraine

UMR EEF - Ecologie et Ecophysiologie Forestières

          www.nancy.inra.fr/eef

Oliver Brendel

Physiology and Diversity of Tree Responses to Environmental Constraints
Olivier BRENDEL

  

Oliver BRENDEL
UMR INRA-UHP "Forest Ecology and Ecophysiology" F 54280 CHAMPENOUX
oliver.brendel@inra.fr

Field of expertise: 

The combination of forest tree ecophysiology and intra-specific diversity

Main areas of interest:

My main area of interest is the genetic diversity of traits that are related in forest trees to the carbon / water balance in general and to the responses to soil water deficit more specifically. I used also to work on the other extreme soil water condition : water logging and the resulting root hypoxic conditions, however this subject has been slowing down lately.

I'm interested in characterising intra-species diversity in forest trees and the geographical structure of such a diversity, where geographical structure ranges from differences among provenances to micro-scale variation of trees and seedlings that grow a few meters to a km apart.

oliver_cv_1

I focussed in the past on leaf level traits relating to water use efficiency, the ratio between biomass accumulation and transpired water. Thus recent studies (e.g. Vialet-Chabrand et al 2013) have for example explored the diversity of temporal responses of stomata to irradiance and how this effects daily time-courses of water-use efficiency. More recent and future research now investigates how these daily time courses relate to whole plant water use efficiency. 

As screening of diversity is much easier using genes that have an adaptive impact, some of my research in collaboration with geneticist colleagues aims to determine such genes for water use efficiency. Some recent advances of QTL detection for water use efficiency and related traits in different forest tree species (e.g. maritime Pine Marguerit et al 2014, Eucalyptus Bartholomé et al 2015), especially in combination with available genome sequences, have resulted in list of genes or at least functions (gene ontology).

The screening of ecophysiological traits on a large number of individuals is complicated by the rapid (minutes to hours) responses of many of these traits to slight environmental changes (temperature, irradiance, vapour pressure deficit). The estimation of water use efficiency is facilitated by the Farquhar model, which is relating it to variation in carbon isotope discrimination between atmospheric CO2 and carbon in the plants. The plant carbon isotope composition can therefore be used as an estimator of leaf level water use efficiency. It can be measured on different organic material such as leaves and wood, where tree rings constitute a temporal archive of water use efficiency. Carbon isotope composition of wood can therefore not only be used to screen a large number of individuals, but also to study the diversity of plasticity to past environmental changes. I have therefore developed some competences in the use of carbon isotopes to estimate water use efficiency.

oliver_cv_2

Most of these scientific subjects have recently been put together in a scientific five-year project on diversity of water use efficiency in pedonculate and sessile oak : H2Oak.

Publications from ProdINRA : http://prodinra.inra.fr/search/1732213